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人工智能界神话这七位神一样的创造者如是说

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来源: 作者: 2019-04-05 23:29:26

人工智能和语音辨认行业正在快速发展。根据知名市场研究分析公司Gartner发布的一份行业报告显示,到2020年,85%的客户服务交互将无需人工支持,这意味着到那时,我们已能够教会机器用逻辑解决方案来解读数据了。

支持人工智能技术的App运用,将会让人们的生活变得更加便捷,但问题是,如何开发这类App运用呢?为了解答这个问题,我们采访了一些利用人工智能技术、并获得成功的App运用创始人。

下面就来看看他们是怎样说的吧:

1、提供一个能够构成习惯的用户体验,由于,这非常有价值!

Nathan Benaich:知名风投Playfair Capital风险投资人,专注于数据科学、机器学习、和用户体验领域内的科技公司。

Nathan Benaich

一款由人工智能支持的优秀应用程序,应当让用户感到眼前一亮,取得史无前例的体验。就拿Google Photos举例吧,它可以匹配搜索查询来检索图片;还有Swift Key,可以预测用户接下来要输入的文字;再有就是特斯拉的自动驾驶仪,有能力接管司机的职责来驾驶汽车。

这些产品都给用户带来了欣喜的感觉,这类与众不同的感受会逐步变成用户的使用习惯,由于这非常有价值。

2、你的算法解决方案,对用户来讲应该是“隐身”、乃至是不相关的

lis:Bloomberg Beta风投合伙人,人工智能公司Open AI企业顾问

有两件事情必须要牢记:

你的算法是否以“解决问题为先”?对用户来说,你的算法解决方案应该是“隐身”、乃至是不相关的。你的App应用需要帮助用户轻松解决一个问题,让他们变得更好。

今天,你的App是不是足够有用。就拿即时通讯App来说吧,它在如今这个时代十分有用,那末同样地,也会随着时间的推移变得越来越好,这也是为什么很多人工智能会从聊天机器人开始起步的原因所在。如果开发人员能够把这类想法带入到人工智能运用开发中,创建正确的用户反馈循环,那么随着时间的发展,数据集合必将将得到极大提升。

lis

3、最好的人工智能,会从用户角度动身去完成一项任务

rtensen:公司创始人兼首席执行官

rtensen

最好的人工智能产品能让用户变得更有能力,而最最好的人工智能则会从用户角度动身,去完成一项任务;要做到这一点,就需要让用户尽量少地去履行操作,这才是真正的全自动智能技术。

人工智能软件或是虚拟助手能让人们使用自然语言进行交换,这点非常重要。如果让用户适应机器语法而且改变自己的说话的方式,或是文本输入的方式,体验和效果就会变得很差。固然啦,要求用户履行太多手动操作也不是个好主意,所以人工智能App需要尽可能地避免用户手工操作。

而在互动的另外一端,你需要让人工智能的回应看上去非常自然,这一样也很重要。在App上,我们的目标就是要让用户觉得他们并不是和一个人工助手在交流。当我们起初开始构建人工智能私人助手AmyIngram的时候,我们发现很多同行都没法做到这一点,因此我们决定创造一个全新的岗位角色——人工智能互动设计师——主要负责开发Amy的性情,确保她说出来的话具有连贯性。我们的用户非常喜欢Amy,也知道她的效力很高,但是真正让用户爱上Amy的主要原因,就是她真的很像人类,许多人和她进行交流乃至都没有意想到她是一个人工智能。

四、人工智能的真正气力,应该是增强、并提升人类的能力

Manuel Ebert:创始人合伙人

我想说说做些甚么事情没法让你开发出一款优秀的人工智能App运用:现在,我们已可以轻松做到打开聊天机器人窗口,然后预订一个卷饼套餐。但人工智能的真正气力,应该是增强、并提升人类的能力,比如一台智能蒸汽挖土机。

一款优秀的人工智能App不单单可以帮助用户更快速地完成工作,而且还能让他们完成一些之前没法做到的事情;一些用户没法负担的事情。人工智能可以变成我们的私人旅行助手,我们的造型师,营养学家,律师,教练,和理财顾问。

Manuel Ebert

5、在最好的人工智能App里,科技不但仅是出现在你眼前,而是要融合到体验当中

Raj Singh:公司联合创始人兼首席执行官,该公司已被Salesforce收购

Raj Singh

在最好的人工智能App运用里,科技不但仅是出现在你眼前,而是要融合到体验当中。我觉得GooglePhotos就算得上是这样一款优秀的应用程序,做为一款计算机视觉技术,它极好地展现了人工智能的魅力,同时也没有忽视用户体验。

6、创业者在自己的App运用里加入人工智能技术,要遵循80/20原则

Rob Mc Inerney博士:Intelligent Layer公司联合创始人兼首席执行官

对那些希望在自己App应用里加入人工智能技术的创业者,我能给予的建议就是遵守80/20原则,同时也要学习如何管理不确定性。

在采取人工智能技术时,我们很容易会担心每个可能的输入出现问题,但是在现实中,人工智能给用户带来的绝大部分价值,常常是给他们解决了一个很小的问题,而且很好地解决了某些问题。在智能层,我们花了大量时间和精力去分析用户行动,辨认用户最常见的行动,以此来了解机器学习技术应当用在什么地方。

我们一样也很难管理所谓的不确定性,这意味着我们的算法知道“自己”在某些领域里,或是在某些问题上没有太多经验,也不善于解决——它们此时需要人类帮助,才能对问题做出响应。不过,人工智能的终究目的,就是要为用户提供一个更令人满意的真实体验。

Rob Mc Inerney博士

7、预测一些产品内部目前还不存在、但在未来,你的用户可能会喜欢上的东西

Xavier Amatriain:知名问答站Quora工程副总裁,Netflix前任研究/工程主管,机器学习专家

Xavier Amatriain

在曾接受过的一次采访中,Xavier Amatriain解释了机器学习在产品开发中的关键要素,也表达了他是如何看待一款优秀的人工智能App运用的:

即便只盯着数据,或是一些未来的假定理念,也能够帮助你优化自己的产品,同时也能让你探索哪些事情可以帮助到自己的公司(业务)。

你可以思考的非常“极端”,预测一些现在根本不存在的、但是你的用户可能会喜欢的东西,Netflix其实就是这么做的,他们要预测用户当前最想看的是什么电影,即使你从来没有看过。所以,通过关注数据,能帮助你更好地理解假设的东西,也能让你“看到”现在并不存在的东西。

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